וואָס איז אַ מוסטער יבערבליק

אין געלערנט די פּראָפּערטיעס פון אַ כייפעץ קוואַליטעט איז נישט באשלאסן דורך אַלע וניץ פון די גאַנץ באַפעלקערונג, אָבער בלויז עטלעכע טייל פון עס. דעם אַלאַוז קעריינג אויס אַ מוסטער יבערבליק פון די אויסגעקליבן געגנט אַדאַקוואַטלי באַשרייַבן די אַבדזשעקס ווי אַ גאַנץ אויף קיין באַזונדער שטריך יקסטראַקשאַן אָדער פאַרמאָג.

צו סעלעקטירן אַ כייפעץ קען מיט גענוג מאַשמאָעס צו פאָרשטעלן אַלע די געלערנט אַפּאַראַט, די אַרבעט מוזן זיין אָרגאַניזירט אין אַ זיכער וועג.

עס זענען עטלעכע בעקאַבאָלעדיק מעטהאָדס צו פאַרשפּרייטן אַ מוסטער יבערבליק אויף די גאנצע גענעראַל באַפעלקערונג, די הויפּט אָנעס ווייל די ווייַטערדיק: דעם אופֿן און די דירעקט קאַנווערזשאַן. דער ערשטער אָפּציע איז געניצט אין קאַסעס ווו עס איז נייטיק צו באַשטעטיקן אָדער דערקלערן די דאַטן באקומען ווי אַ רעזולטאַט פון קעסיידערדיק מאָניטאָרינג. אין די רגע פאַל עס איז באשלאסן דורך די פּראָדוקט פון די מיינען ווערט פון די פּרובירן שטריך אין די גאנצע באַנד פון די גאנצע באַפעלקערונג. עס איז נייטיק צו נעמען אין חשבון די פאַקט אַז ניט אַלע סיבות לאָזן איר צו גאָר צולייגן די פונט אָפּשאַצונג פון די פּראַפּאַגיישאַן פון די רעזולטאַטן באקומען פֿאַר אַ מוסטער פון דער גענעראַל באַפעלקערונג. דעריבער, אין פיר, איך געפֿונען פאַירלי וויידספּרעד נוצן מעהאַלעך אָפּשאַצונג, וואָס קענען ווערן געניצט צו נעמען אין חשבון די גרייס פון די מאַרדזשאַנאַל אַ טייל פֿון דער טעות און רעכענען זייַן טאָוטאַלאַטי צו די דורכשניטלעך, און, אויב נייטיק, און צו טיילן די קוואַליטעט.

ווען די ויספאָרשונג איז געטראגן אויס נישט אויף די גאנצע באַפעלקערונג, אָבער בלויז אויף זייַן טייל, זאל ינעוואַטאַבלי זייַן מיסטייקס מוסטער יבערבליק, וואָס ז דיווייישאַן פון די רעזולטאטן פון די אמת וואַלועס. אזוי פאַרבאָרגן צוויי הויפּט סיבות אַז קען אַרויסרופן דיסטאָרשאַן פון די לעצט רעזולטאַט:

• ינאַדאַקוואַט טעכניש באדינגונגען פון דעם לערנען, די אַזוי-גערופֿן מוסטערונג טעות;
• הילעל פון די כּללים, וואָס קענען זיין וואָרן ווי אַ גלייַכגילטיק און סיסטעמאַטיש אין די סעלעקציע פון וניץ פֿאַר פאָרשונג.

מוסטער יבערבליק אין די סטאַטיסטיק איז גאַנץ וויידלי געוויינט. אין דעם פאַל, פאַרלאָזלעך אינפֿאָרמאַציע וועגן פאָרשונג פאַסיליטיעס זענען בנימצא, באַטייַטיק פינאַנציעל סייווינגז און אַראָפּלאָזן קאָס. גאַראַנטירן די רעפּרעסענטאַטיווענעסס פון די פאָרשונג איז ססיענטיפיקאַללי געזונט סעלעקציע פון ריספּאַנדאַנץ פֿאַר די יבערבליק.

אין פיר, אַ מוסטער יבערבליק איז באגלייט מערסטנס ביי זייטלעך וואָס האָבן שוין אויסגעקליבן אין ראַנדאָם אָדער רעגיאָנאַליזעד שטייגער. אין דער ערשטער פאַל גיט דער זעלביקער מאַשמאָעס אַז אין דער מוסטער געץ איינער אָדער די אנדערע אַפּאַראַט. אויב די כייפעץ פון ויספאָרשונג נאָך באקומען אינפֿאָרמאַציע וועגן עס איז אומגעקערט צו דער אַלגעמיין באַפעלקערונג, דעמאָלט אַ ראַנדאָם מוסטער איז גערופֿן שייַעך. אַנדערש, עס איז יבערכאַזערונג-פּאָטער. דיסטריבוטעד מוסטער איז געגרינדעט ווי אַ רעזולטאַט פון די באַפעלקערונג סאַבדיוויזשאַן אין אַ נומער פון געגנטן (גרופּעס) דיפּענדינג אויף די נאַטור פון די געלערנט טרייט. אַפּפּליקאַטיאָן פון אַ פּאַסיק סעלעקציע טעכניק אַלאַוז די בייַזייַן פון טרעגערס פֿון יעדער גרופּע אין די אויסגעקליבן באַפעלקערונג.

אויב מיר רעדן וועגן, דעמאָלט אין דעם פאַל איר זאָל זיין זיכער צו נאָכקומען מיט די ווייַטערדיק באדינגונגען ווי די מוסטער יבערבליק זאָל זיין אָרגאַניזירט:

• די נומער פון וניץ אין די מוסטער זאָל זייַן מאַקסאַמייזד צו ענשור די דיטעקשאַן פון די געבעטן פּאַטערנז;
• זאָל אַדכיר צו דער פּרינציפּ פון עקוויפּראָבאַבלע געטינג יעדער כייפעץ אין די מוסטער;
• זאָל נוצן יעדער איין טייל פון די פעלד און דער ציל באַפעלקערונג.

דאס וועט לאָזן איר צו מינאַמייז די סומע פון די פאָרשונג, צו קריגן פאַרלאָזלעך אינפֿאָרמאַציע אויף דיין שאלות.