דעסק פאָרשונג. מעטהאָדס פון קאַלעקטינג ערשטיק דאַטע. סטאַגעס פון מאַרק פאָרשונג

האָבן איר אלץ געחידושט וואָס די פאַבריקאַנט איז אַזוי גרינג צו טרעפן די תאוות פון קאָנסומערס, ווייסט ווען צו פאָרשלאָגן די רעכט פּראָדוקט און אין עטלעכע פונט Offers עפּעס גאָר נייַ, אָבער עס איז נייטיק פֿאַר יעדער מענטש? עס ס פּשוט - די פאַבריקאַנט איז געלערנט די קאַנסומער, אָבער אלא קאַריז אויס מאַרק פאָרשונג, מיט די ציל צו זייַן איין שריט פאָרויס פון דער קונה.

וואָס איז מאַרק פאָרשונג

אויב איר געבן אַ קלאָר און קורץ דערקלערונג פון וואָס איז מאַרק פאָרשונג - עס איז צו געפֿינען די נייטיק אינפֿאָרמאַציע, זייַן זאַמלונג און ווייַטער אַנאַליסיס אין קיין פעלד פון טעטיקייט. פֿאַר אַ ברייטערער דעפֿיניציע איז צו פֿאַרשטיין די הויפּט סטאַגעס פון דעם לערנען, וואָס מאל לאַסץ פֿאַר יאָרן. אבער אין די לעצט ווערסיע - עס איז די אָנהייב און סוף פון קיין אָפּזעצערייַ טעטיקייט אין די פאַרנעמונג (שאַפונג פון פּראָדוקט, העכערונג, יקספּאַנשאַן פון די שורה, אאז"ו ו). איידער די סכוירע געוויזן אויף די שעלוועס, מאַרקעטערס זענען יקספּלאָרינג קאָנסומערס, דער ערשטער געטראגן אויס די ערשט זאַמלונג פון אינפֿאָרמאַציע, און דעריבער די שרייַבטיש פאָרשונג צו מאַכן די רעכט מסקנא און מאַך אין די רעכט ריכטונג.

פאָרשונג אַבדזשעקטיווז

איידער קאַנדאַקטינג אַ לערנען, איר דאַרפֿן צו פֿאַרשטיין וואָס איז אַ פּראָבלעם אין דער פאַרנעמונג אָדער קיין סטראַטעגיטשעסקי צילן עס וויל צו דערגרייכן, צו באַרעכטיקן איר צו פֿאַרשטיין ווי צו געפֿינען אַ לייזונג, און דעריבער פאַרברענגען שרייַבטיש פאָרשונג און פעלד, בשעת טכילעס שטעלן זיכער טאַסקס. אין קיצער, עס זענען די ווייַטערדיק פּראָבלעמס:

• זאַמלונג, פּראַסעסינג און אַנאַליסיס פון אינפֿאָרמאַציע.
• לערנען די מאַרק: קאַפּאַציטעט, צושטעלן און מאָנען.
• אַססעססמענט פון זייער קייפּאַבילאַטיז און קאָמפּעטיטאָרס.
• אַנאַליסיס פון Manufactured סכוירע אָדער באַדינונגען.

אַלע די טאַסקס זענען נייטיק צו זיין סאַלווד שריט דורך שריט. איך בין זיכער עס וועט זיין שאלות פון העכסט ספּעשאַלייזד אָדער דזשענראַלייזד. דעפּענדינג אויף די אַרבעט וועט ווערן אויסגעקליבן פאָרשונג מעטהאָדס, וואָס נעמען אָרט אין עטלעכע בינע.

סטאַגעס פון מאַרק פאָרשונג

טראָץ דער פאַקט אַז מאַרק פאָרשונג איז געטראגן אויס אָפט, און זיי זענען אַלע אַנדערש פון יעדער אנדערע, עס איז אַ באַשטימט פּלאַן, וואָס איז צו אַדכיר צו אַלע, און דעריבער צו פירן אויס די לערנען פאַסעס. אַללאָקאַטע וועגן 5 טריט:

1. ידענטיפיינג פּראָבלעמס, פאָרמולאַטינג צילן און געפֿינען וועגן צו סאָלווע פּראָבלעמס. דאס אויך אַרייַננעמען די פאָרמולאַטיאָן פון די פּראָבלעמס.
2. די סעלעקציע פון קוואלן פון אינפֿאָרמאַציע צו אַנאַלייז און סאָלווע פּראָבלעמס ניצן שרייַבטיש פאָרשונג. ווי אַ הערשן, באזירט אויף זייער דאַטע פירמס קענען ידענטיפיצירן וואָס זיי האָבן אַ פּראָבלעם און רעכענען אויס ווי צו סאָלווע עס, אָן געלאזן "אין די פעלד".
3. אויב די פאַראַנען דאַטע אין דעם פאַרנעמונג איז ניט גענוג, און דארף נייַ אינפֿאָרמאַציע, דעמאָלט עס וועט דאַרפֿן צו פירן אויס פעלד פאָרשונג, דעפינינג די פאַרנעם, מוסטער פּלאַן און פון קורס די כייפעץ פון לערנען. אויף די צוויי וויכטיק טריט איר דאַרפֿן צו שרייַבן אין מער דעטאַל.
4. נאָך קאַלעקטינג די דאַטן נייטיק צו אַנאַלייז זיי, צו אָנהייבן מיט אַ סטראַקטשערד, למשל, אין די טיש אַז געהאלטן די אַנאַליסיס גרינגער.
5. די לעצטע בינע איז יוזשאַוואַלי ציען קאַנקלוזשאַנז אַז קענען זיין אין קורץ פאָרעם און יקספּאַנדיד. עס קענען זיין ווי רעקאַמאַנדיישאַנז און פֿירלייגן, עס איז בעסער צו טאָן פֿאַר די פירמע. אבער די לעצט מסקנא איז געמאכט דורך די קאָפּ פון די פאַרנעמונג, נאָך ריוויוינג די פאָרשונג.

Forms פון קאַלעקטינג אינפֿאָרמאַציע פֿאַר פאָרשונג

ווי שוין דערמאנט אויבן, עס זענען צוויי טייפּס פון דאַטן זאַמלונג, און איר קענען נוצן זיי ביידע אין אַמאָל, אָדער קלייַבן נאָר איין. אַללאָקאַטע פעלד שטודיום (אָדער קאַלעקטינג ערשטיק אינפֿאָרמאַציע) און שרייַבטיש פאָרשונג (עם. י די זאַמלונג פון צווייטיק אינפֿאָרמאַציע). יעדער זיך-ריספּעקטינג פירמע יוזשאַוואַלי קאַנדאַקץ און פעלד, און פאָטעל זאַמלונג פון אינפֿאָרמאַציע, כאָטש עס אויסגעגעבן אַ היפּש בודזשעט. אבער אַזאַ אַ צוגאַנג מאכט עס מעגלעך צו זאַמלען מער באַטייַטיק דאַטן און מאַכן מער פּינטלעך קאַנקלוזשאַנז.

ערשטיק אינפֿאָרמאַציע און מעטהאָדס פון זאַמלונג

איידער איר גיין פֿאַר די זאַמלונג פון אינפֿאָרמאַציע איז נייטיק צו באַשליסן ווי פיל איר דאַרפֿן צו זאַמלען, און אַ מיטל פֿאַר סאַלווינג די פּראָבלעם איז בעסטער סוטאַד. פאָרשער גלייַך ינוואַלווד זיך און ניצט די ווייַטערדיק מעטהאָדס פֿאַר קאַלעקטינג ערשטיק אינפֿאָרמאַציע:

• אַנקעטע - געשריבן, מויל, אָדער דורך טעלעפאָנירן דורך דער אינטערנעץ, ווען מענטשן זענען געבעטן צו ענטפֿערן אַ ביסל שאלות, סאַלעקטינג עטלעכע ווערסיע פון די פּראָפּאָסעד אָדער געבן אַ דיטיילד ענטפֿערן.
• אָבסערוואַציע און אַנאַליסיס פון מענטשלעך נאַטור אין אַ געגעבן סיטואַציע אין סדר צו פֿאַרשטיין וואָס מאָוטאַווייץ אַ מענטש, וואָס ער טוט אַזוי. אבער עס איז אַ שטערונג פון דעם אופֿן - ניט שטענדיק ריכטיק אַנאַלייז די קאַמף.
• עקספּערימענט - צו לערנען די אָפענגיקייַט פון עטלעכע סיבות אויף די אנדערע, ווען איר טוישן איין פאַקטאָר, עס איז נייטיק צו ידענטיפיצירן, ווי עס איז משפּיע אַלע די אנדערע בינדערס

מעטהאָדס פון קאַלעקטינג ערשטיק דאַטן צושטעלן דאַטע אויף די שטאַט פון פאָדערונג פֿאַר די דינסט אָדער פּראָדוקט אין אַ ספּעציפיש צייַט און פּלאַץ מיט יחיד קאָנסומערס. ווייַטער, אויף דער באזע פון די דאַטן געמאכט זיכער קאַנקלוזשאַנז אַז קען העלפן סאָלווע די פּראָבלעם. אויב דאָס איז נישט גענוג, עס איז ווערט ווייַטער לערנען אָדער נוצן עטלעכע מעטהאָדס און טייפּס פון פאָרשונג.

שרייַבטיש פאָרשונג

צווייטיק אינפֿאָרמאַציע - איז שוין בנימצא דאַטן פון פאַרשידן קוואלן אויף דער באזע פון וואָס עס איז מעגלעך צו מאַכן די אַנאַליסיס און באַקומען עטלעכע רעזולטאַטן. אזוי זייער קוואלן זענען ביידע פונדרויסנדיק און ינערלעך.

די ינערלעך אַטריביוט דאַטן פון די פעסט, למשל, האַנדל, סטאַטיסטיק פון פּערטשאַסיז און הוצאות, סאַלעס באַנד, פּרייַז פון רוי מאַטעריאַלס, אאז"ו ו - .. אַלץ אַז אַ פירמע, איר דאַרפֿן צו נוצן. אַזאַ קאַבינעט מאַרק פאָרשונג מאל העלפן צו סאָלווע די פּראָבלעם ווו עס איז געווען ניט קענטיק, און אַפֿילו געפינען נייַ געדאנקען אַז קענען זיין ימפּלאַמענטאַד.

פונדרויסנדיק קוואלן פון אינפֿאָרמאַציע בנימצא צו אַלע. זיי זאלן דערשייַנען אין די פאָרעם פון ביכער און צייטונגען, אויסגאבעס, אַלגעמיין סטאַטיסטיש דאַטן וועגן די אַרבעט פון סייאַנטיס דערגרייכן עפּעס, מעלדעט אויף זייער אַקטיוויטעטן און פילע אנדערע זאכן אַז זאל זיין אינטערעסאנט פֿאַר אַ באַזונדער פירמע.

פּראָס און קאָנס פון קאַלעקטינג צווייטיק אינפֿאָרמאַציע

דעסק פאָרשונג אופֿן האט זייַן אַדוואַנידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז, און אַזוי ווען די לערנען איז רעקאַמענדיד צו נוצן נאָר צוויי טייפּס צו קריגן מער גאַנץ אינפֿאָרמאַציע.

אַדוואַנטאַגעס פון געטינג צווייטיק אינפֿאָרמאַציע:

• נידעריקער קאָס אין דעם לערנען (מאל זיי זענען גלייַך צו בלויז די צייַט אויסגעגעבן);
• אויב די אַבדזשעקטיווז פון דעם לערנען זענען פאַירלי פּשוט, און עס איז קיין קשיא פון קריייטינג אַ נייַ פּראָדוקט, דעמאָלט, ווי אַ הערשן, די צווייטיק אינפֿאָרמאַציע איז גענוג;
• גיך זאַמלונג פון מאַטעריאַלס;
• באקומען אינפֿאָרמאַציע פון עטלעכע קוואלן אין אַמאָל.

דיסאַדוואַנטאַגעס פון געטינג צווייטיק אינפֿאָרמאַציע:

• דאַטן פון פונדרויסנדיק קוואלן זענען פאַראַנען צו אַלע, און זיי קענען לייכט נעמען מייַלע פון קאָמפּעטיטאָרס;
• די אינפֿאָרמאַציע בנימצא איז אָפֿט פון אַ גענעראַל נאַטור און איז ניט שטענדיק פּאַסיק פֿאַר אַ ספּעציפיש ציל וילעם;
• אינפֿאָרמאַציע געשווינד ווערט אַוטדייטיד און זאל ניט זיין גאַנץ.