די סטאַטיסטיש אופֿן - ליגט אָדער אָביעקטיוו דאַטן צו מאַכן דיסיזשאַנז?

באקאנט דערקלערונג אין וואָס סטאַטיסטיק איז איינער פון די 3 מינים פון ליגט און קומט נאָך "אַ ליגן" און "בלייטאַנט ליגן," אַטריביאַטאַד צו בנימין דיסראַעלי, וואס איז געווען די 40 און פֿערציק-רגע (פּיריאַדז פאַלן אין די 2 העלפט פון די 19 יאָרהונדערט), די פּריים מיניסטער פון גרויס בריטאַן . אָבער, אין אונדזער צייַט, די אָטערשיפּ פון דיסראַעלי, מארק טוויין אַדווערטייזד איז געלייקנט. אבער זיין אַז ווי עס זאל, דעם פראַזע פילע עקספּערץ פאָרזעצן צו איבערחזרן אין זייַן כתובים און עפנטלעך סטייטמאַנץ, די הויפּט צופרידן פון וואָס איז אַ אופֿן פון סטאַטיסטיש אַנאַליסיס. ווי אַ הערשן, עס סאָונדס ווי אַ וויץ, אין וואָס עס איז בלויז אַ בראָכצאָל פון אַ וויץ ...

סטאַטיסטיק - די אינדוסטריע ספּעציפיש וויסן, וואָס באשרייבט ווי צו זאַמלען, אַנאַלייז און טייַטשן גרויס וואַליומז פון דאַטן, ביידע קוואַליטאַטיווע און קוואַנטיטאַטיווע. עס קאַנסערנז פאַרשידן SCIENTIFIC און פּראַקטיש געביטן פון לעבן. לעמאָשל, געווענדט סטאַטיסטיק העלפן צו קלייַבן די רעכט סטאַטיסטיש אופֿן פֿאַר די באַהאַנדלונג פון אַלע קינדס פון דאַטן צו אַנאַלייז. לעגאַל אַרבעט אין די פעלד פון פאַרברעכן און קאָנטראָל איבער זיי. מאַטאַמאַטיקאַל דעוועלאָפּס מאַטאַמאַטיקאַל מעטהאָדס צו אָרגאַניזירן און נוצן די אינפֿאָרמאַציע אין פּראַקטיש אָדער SCIENTIFIC צוועקן. דעמאָגראַפיקס באשרייבט פּאַטערנז פון באַפעלקערונג רעפּראָדוקציע. אָנפֿרעג סטאַץ מערסטנס האַנדלען מיט די לינגויסץ און די אינטערנעט.

ניצן סטאַטיסטיש מעטהאָדס דאַטעס צוריק לפּחות צו די 5 יאָרהונדערט בק עטלעכע פון די ערליאַסט רעקאָרדס כּולל אַ בוך געשריבן אין די 9 יאָרהונדערט אַד. און. אַראַביש פילאָסאָף, דאָקטער, מאַטעמאַטיקער און קלעזמער על-קינדי. עס האט אַ דיטיילד באַשרייַבונג פון ווי צו נוצן אַ אָפטקייַט אַנאַליסיס (כיסטאַגראַם). ניו כראָניק רילייטינג צו די 14 יאָרהונדערט און דערציילט די געשיכטע פון Florence, געהאלטן איינער פון די ערשטער אַרבעט אין דער געשיכטע פון positive סטאַטיסטיק. זיי זענען געווען ציען דורך די פלאָרענטינע באַנקיר גיאָוואַנני וויללאַני, און אַרייַננעמען אַ פּלאַץ פון אינפֿאָרמאַציע וועגן די באַפעלקערונג, פאַרוואַלטונג, האַנדל און האַנדל, בילדונג און רעליגיעז פאַסיליטיעס.

פרי אַפּלאַקיישאַן פון סטאַטיסטיק Defined שטרעבונג פון די שטאַט צו בויען אַ דעמאָגראַפיקאַללי און עקאַנאַמיקלי געזונט פּאַלאַסיז. זייַן קייט איז געווען יקספּאַנדיד אין די אָנהייב פון די 19 יאָרהונדערט און ינקלודעד די זאַמלונג און אַנאַליסיס פון דאַטן אין אַלגעמיין. הייַנט, דעם געגנט פון וויסן איז וויידלי געניצט רעגירונג, געשעפט, נאַטירלעך און געזעלשאַפטלעך ססיענסעס. זייַן מאַטאַמאַטיקאַל יסודות, די נויט פֿאַר וואָס איז אויפֿגעשטאַנען פֿון אַ לערנען פון גאַמבלינג, האבן געלייגט אין די 17 יאָרהונדערט מיט דער אַנטוויקלונג פון דער טעאָריע פון מאַשמאָעס פראנצויזיש מאַטאַמאַטישאַנז Blaise פּאַסקאַל און פּיער דע פערמאַט. די סטאַטיסטיש אופֿן פון מינדסטער סקווערז איז געווען ערשטער דיסקרייבד דורך קאַרל פרידריהאָם גאַוססאָם אַרום 1794.

גיך און סוסטאַינעד גראָוט פון קאַמפּיוטינג מאַכט סטאַרטינג פון די רגע העלפט פון די 20 יאָרהונדערט, האט געהאט אַ באַטייַטיק פּראַל אויף דער אַנטוויקלונג פון געווענדט סטאַטיסטיק. די קאָמפּיוטער רעוואָלוציע האט געשטעלט נייַ טראָפּ אויף זייַן יקספּערמענאַל און עמפּיריקאַל קאַמפּאָונאַנץ. איז איצט בנימצא צו אַ גרויס נומער פון ביידע גענעראַל און ספּעציעל מגילה, מיט וואָס איר קענען לייכט נוצן אין די פיר פון קיין סטאַטיסטיש אופֿן, צי קאָנטראָל טשאַרץ, היסטאָגראַמס, קאָראַליישאַן אַנאַליסיס, טשעקליסט, די סטראַטיפיקאַטיאָן אופֿן, ישיקאַוואַ דיאַגראַמע, אָדער אַ פּאַרעטאָ אַנאַליסיס.

הייַנט, סטאַטיסטיק איז איינער פון די שליסל מכשירים פֿאַר עפעקטיוו געשעפט און פּראָדוקציע אָרגאַניזאַציע. עס אַלאַוז איר צו פֿאַרשטיין און צו מעסטן טרענדס וועריאַביליטי, ריזאַלטינג אין ימפּרוווד פּראָצעס קאָנטראָל, ווי געזונט ווי פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון פּראָדוקטן און באַדינונגען. לעמאָשל, לעאַדערס פון ניצן סטאַטיסטיש מעטהאָדס צו קאָנטראָל די קוואַליטעט, וועט, ווי אַ הערשן, ינפאָרמעד דיסיזשאַנז, אַזוי פאַרוואַלטונג אַרבעט עפפיסיענטלי און ברענגט די געריכט רעזולטאטן. דעריבער, דער סטאַטיסטיק אין דעם פאַל, איז דער שליסל, און טאָמער דער בלויז פאַרלאָזלעך געצייַג.

די פיייקייַט צו סעלעקטירן און רעכט צולייגן די סטאַטיסטיש אופֿן אַלאַוז פאַרלאָזלעך קאַנקלוזשאַנז און נישט צו פאַרפירן די וואס ביטנייַ דאַטע אַנאַליסיס. דעריבער, דער אָפט רעפֿערענצן צו די ספּעשאַלאַסץ פון די אַלט רייד וועגן 3 דיגריז פון שקר זאָל ווערן געזען ווי אַ ווארענונג פון ערראָרס אַז קענען זיין מיסלידינג און פֿאָרמירן די יקער פון דיסיזשאַנז גענומען מיט דעוואַסטייטינג קאַנסאַקווענסאַז.