גוגל ווייסט אַז חלומות זענען אַ נוראַל נעץ

קינסטלעך נוראַל נעץ גוגל Created צו סימולירן דעם מענטש מאַרך. דעם טעכניק אַלאַוז צו דערקענען און אַנאַלייז די פאַרשידן בילדער. אַמאָל דעוועלאָפּערס האָבן ימערדזשד טשיקאַווע קשיא: וואָס וואָלט פּאַסירן אויב די ראָבאָט איז ביכולת צו חלום? אַזאַ אַ מאָדנע קשיא האט ניט אויפֿשטיין אויס פון ינ ערגעצ ניט. עס איז טייל פון די פּרויעקט צו שאַפֿן די בילדער טיף חלום.

"דיפּ חלום"

דעוועלאָפּערס שטעלן איידער די ווייכווארג ספּעציפיש ציל. אָבער, דעם איז ניט דער ציל פון ריקאַנסטראַקשאַן פון חלומות. עקספּערץ האָבן געבעטן נוראַל נעץ בילד טוישן אויף דער באזע פון דער אָריגינעל בילד דורך ימפּאָוזינג אויף עס אַ ביסל אנדערע Layers. ווי עס זיך אויס, די ווייכווארג איז גרינג צו לערנען. אזוי, דער פּראָגראַם איז געווען קענען צו פֿאַרבעסערן דיטעקשאַן פונקציאָנירן ספּעסיפיעד מאָדעלס.

טריינינג

צו פֿאַרבעסערן די פֿונקציע פון קינסטלעך נוראַל נעטוואָרקס, דעוועלאָפּערס האָבן דורכגעגאנגען דורך די קאָמפּיוטער מער ווי איין מיליאָן בילדער. עס איז געווען אַ לאַבאָריאַס און צייַט-קאַנסומינג אַרבעט, ווייַל נאָך יעדער פון די פּראָפּאָסעד בילדער ענדזשאַנירז געמאכט די מאַשין צו ונטערשטרייַכן די בילד געפֿונען אויף די כייפעץ. לויטער נוראַל נעץ באשטייט פון קייפל Layers, און אַ מער פּינטלעך ינטערפּריטיישאַן פון די זוכן דעפּענדס אויף דער מדרגה אָדער סטאַטוס. לעמאָשל, פֿאַר די דיטעקשאַן פון יחיד אַבדזשעקס קאָראַספּאַנדז רעזולטאַט שיכטע.

האַללוסינאָגעניק קוואַליטעט בילדער

נאָך ינקריסינג דערקענונג פֿעיִקייטן פון ספּעציפיש אַבדזשעקס אין די בילד פון די נוראַל נעץ פאַסעד אַ מער שווער אַרבעט. ענגינעערס האבן געבעטן צו פאָר זיך צו מאַכן בילדער פון זיכער אַבדזשעקס, צווישן וועלכע זענען געווען אַ הונט, גאָפּל, Starfish, באַנאַנע און אנדערע זאכן. די באַוועגן האט גאָר גערעכט זיך. און לאָזן די ראָבאָט חלומות האָבן אַ האַללוסינאָגעניק קוואַליטעט Defined בילדער קענען דערקענען די מענטשלעך אויג.

די לעצט ציל פון די פּרויעקט

גוגל איז זוכט צו פֿאַרבעסערן די נוראַל נעץ צו די פונט ווו עס איז געווען מעגלעך צו דיטעקט ניט-עגזיסטאַנט דעטאַילס אויף די קוילעלדיק בילד. מיר קענען זאָגן אַז די ענדזשאַנירז זענען געווען ביכולת צו קוקן אין די סאַבקאַנשאַס פון קינסטלעך סייכל. עס איז געווען, ווען דעוועלאָפּערס אנגעהויבן צו מאַסע די בילדער אין דער אויבערשטער שיכטע פון די נוראַל נעץ, איינער אַז האט געלערנט צו דערקענען יחיד אַבדזשעקס. אַזוי, למשל, אַ פּרידיטערמינד פּאַראַמעטער "אַ הונט פאָרעם אין די וואלקנס" געמאכט צו סימולירן אַ נעץ פון הונט וואלקנס. און יעדער מאָל איר מאַסע די רעזולטאַט געקומען אויס בעסער און בעסער.

אזוי, דער "טיף חלום" געגעבן די קאָמפּיוטער די פיייקייַט צו מאָדיפיצירן די בילד סעטטינגס. און עס האט ערלויבט צו דערקענען אַבדזשעקס, וואָס זענען נישט קאַנטיינד אין די בילד. און איצט, ווען איר בעטן "פאַרוואָלקנט הימל" נעץ גיט אַ סאַפּרייזינגלי מאָדנע הינט און סניילז.

סאָף

די מעטהאָדס געניצט דורך די ריסערטשערז בעשאַס די פּרויעקט, העלפּינג צו פֿאַרשטיין און וויזשוואַלייז ווי אַ נוראַל נעץ טויגעוודיק פון Performing קאָמפּלעקס טאַסקס פֿאַר כייפעץ גריידינג. דאס האט געפֿירט צו דער פֿאַרבעסערונג פון די נעץ אַרקאַטעקטשער און ערלויבט צו קאָנטראָל בינע פון דעם וויסן פּראָצעס.