געשעפטקונה דינסט

קיוינג סיסטעם, זייַן וועריאַנץ און די SCIENTIFIC יקער

געהאלטן קיוינג סיסטעם (קס) איז אַ מעקאַניזאַם אין וואָס דורך מיטל פון אַ ספּעשלי דעוועלאָפּעד פֿאַר דעם קאָמפּלעקס קיילע, עס איז די צופֿרידנקייט פון פאַרשידן רעקווירעמענץ קומענדיק אין די סיסטעם. א שליסל שטריך פון דעם סיסטעם איז די קוואַנטיטי פון די נומער פון עמפּלוייז (דינסט) דיווייסיז. עס קענען קייט פון איינער צו ומענדיקייַט.

אין לויט מיט וואָס, עס איז אַ מעגלעכקייט אָדער ניט די ווארטן דינסט, ויסטיילן סיסטעם:

- מיר זענען, ווו עס איז געווען ניט אַ איין געצייַג (קיילע) צו טרעפן די פאָדערונג דורך ענראָולינג אין אַ געגעבן צייַט. אין דעם פאַל, אַזאַ אַ פאָדערונג איז פאַרפאַלן;

- קיוינג סיסטעם מיט ווארטן, וואָס כּולל אַ סטאָרידזש רעקווירעמענץ, וואָס איז ביכולת צו נעמען אַלע פון זיי, מאָלדינג אַ ריי;

- אַ סיסטעם מיט אַ באגרענעצט קאַפּאַציטעט פון די פאָר ווו די לימיטיישאַנז און דאַטערמאַנז די ווערט פון דער ריי פון רעקווירעמענץ צו זיין צופֿרידן. עס זענען פאַרפאַלן יענע רעקווירעמענץ אַז קענען ניט פּאַסיק אין זיקאָרן.

אַלע קס קייט פון רעקווירעמענץ און זייַן דינסט איז באזירט אויף אַ דינסט דיסציפּלין. ווי אַ בייַשפּיל פון אַזאַ דינסט מאָדעלס קענען זיין:

- פקפס / פיפאָ - אַ סיסטעם אין וועלכע די פאָדערונג איז באגעגנט ערשטער אין שורה ערשטער;

- לקפס / ליפאָ - קס, ווו דער ערשטער איז סערוויסט אין די לעצטע בינע פון די פאָדערונג;

- ראַנדאָם מאָדעל - די סיסטעם טרעפן די רעקווירעמענץ אויף דער באזע פון ראַנדאָם סעלעקציע.

טיפּיקאַללי, אַזאַ אַ סיסטעם האט אַ זייער קאָמפּלעקס סטרוקטור.

קיין קיוינג סיסטעם איז דיסקרייבד מיט די ווייַטערדיק קאַנסעפּס און קאַטעגאָריעס:

- פאָדערונג - דער שאַפונג און פּרעזענטירונג פון אַ דינסט בעטן;

- ינקאַמינג לויפן - אַלע אַפּלאַקיישאַנז צו טרעפן די רעקווירעמענץ פון קומט די סיסטעם;

- דינסט צייַט - די צייַט דארף צו פאַרענדיקן דינסט ריקוועס באקומען;

- מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעל - אויסגעדריקט אין אַ מאַטאַמאַטיקאַל פאָרעם, און מיט די הילף פון די מאַטאַמאַטיקאַל אַפּאַראַט פון די מאָדעל קס.

ווי אַ קאָמפּלעקס דערשיינונג פון די ביניען, די קיוינג סיסטעם איז אַ ונטערטעניק פון SCIENTIFIC לערנען פון מאַשמאָעס טעאָריע. ווי טייל פון דעם וואַסט געגנט פון SCIENTIFIC וויסן, צעטיילט אין עטלעכע קאַנסעפּס, יעדער פון וואָס איז גענוג אָטאַנאַמאַס קיוינג טעאָריע. די טיריז טענד צו נוצן די מעטאַדאַלאַדזשי פון מאַטאַמאַטיקאַל סטאַטיסטיק.

דער גרינדער פון איינער פון די ערשטער מאָדערן מיר זענען איז יי יאַ. הינטשין, וואס סובסטאַנטיאַטעד דער באַגריף פון טייַך פון כאָומאַדזשיניאַס געשעענישן. דעמאָלט די דאַניש טעלעגראַף אָפּעראַטאָר, און שפּעטער - די געלערנטער אַגנער ערלאַנג, האט דעוועלאָפּעד זייַן אייגן באַגריף (אויף די משל פון טעלעפאָן אָפּערייטערז, פּענדינג די בעטן צו טרעפן די קשר), וואָס האט שוין אַלאַקייטיד קס מיט דערוואַרטונג און אָן דערוואַרטונג.

בנין אַ מאָדערן קיוינג טעכנאָלאָגיע איז פּרידאַמאַנאַנטלי מאָדעלינג מעטהאָדס. עס איז אויך אַ סיסטעם פון פאָרשונג וואָס איז באגלייט דורך אַנאַליטיקאַל מעטהאָדס, אָבער דעם צוגאַנג איז גאַנץ קאָמפּליצירט. דורך מיר זענען אַרייַננעמען יענע סיסטעמס אַז קענען זיין געלערנט מיט די הילף פון סטאַטיסטיש מעטהאָדס - סטאַטיסטיש מאָדעלינג און סטאַטיסטיש אַנאַליסיס.

יעדער קיוינג סיסטעם אַסומז אַ פּריאָרי אַז עס זענען עטלעכע נאָרמאַל וועגן אין וועלכע אַפּלאַקיישאַנז זענען סאַבדזשעקס צו טרעפן. די ריקוועס גיין דורך די אַזוי-גערופֿן דינסט טשאַנאַלז, וואָס זענען דייווערס אין זייער ציל און טשאַראַקטעריסטיקס. אַפּפּליקאַטיאָנס קומען מערסטנס כאַאָטיש צייַט, אַ פּלאַץ פון זיי, דעריבער, צו פאַרלייגן לאַדזשיקאַל און קאַוסאַל קשר צווישן זיי איז גאָר שווער. SCIENTIFIC מסקנא, אויף דעם יקער, איז אַז די קמאָ, אין זייער אָוווערוועלמינג מערהייַט, אַרבעטן אויף דעם פּרינציפּ פון ראַנדאַמנאַס.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 yi.delachieve.com. Theme powered by WordPress.